在400～1100nm的范圍內(nèi)，采用透過(guò)模式，分析涂料混合物中的水分含量。雖然，由于涂料中懸浮顆粒的存在使測(cè)量的重現(xiàn)性受影響，但是對(duì)于連續(xù)流動(dòng)的涂料，卻可以避免這個(gè)問題，從而實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量。
二、確定紙漿中針葉木的含量
在1100～2500nm的范圍內(nèi)，采用反射模式，取兩個(gè)樣品分別用于校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室測(cè)量值和在線測(cè)量值。雖然在線測(cè)量值的誤差比預(yù)期的要大，但是測(cè)量結(jié)果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。
三、測(cè)量混合木漿的卡伯值
采用反射模式，取27個(gè)樣品在2180nm處用于標(biāo)定曲線，9個(gè)樣品作為測(cè)試集，測(cè)量誤差為5.6%。雖然測(cè)量結(jié)果表明NIR可能用于測(cè)量混合木漿的卡伯值，但是測(cè)量誤差能否被工業(yè)過(guò)程所接受，還有待考究。
四、測(cè)量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno(卡伯值的對(duì)數(shù))
在1100～2500nm的范圍內(nèi)，采用反射模式，測(cè)量紙漿的Kno。在1672nm處進(jìn)行一元線性回歸，測(cè)量誤差為1.0%;由于波長(zhǎng)波動(dòng)的影響，再引入1436nm進(jìn)行多元線性回歸，使測(cè)量誤差下降為0.5%。
五、測(cè)量紙頁(yè)的水分和紙板的重量
采用反射模式，利用水在1940nm處的特征吸收測(cè)量紙頁(yè)中的水分;紙板重量的變化在2100～2500nm的范圍內(nèi)表現(xiàn)明顯，在2346nm處進(jìn)行一元線性回歸。結(jié)果表明，NIR對(duì)紙頁(yè)的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性，所以測(cè)量掃描時(shí)樣品的面積應(yīng)該較大，以取平均值。
六、監(jiān)測(cè)紙頁(yè)的樹脂層
采用反射模式，在1100～2500nm的范圍內(nèi)分析樣品，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，由于未經(jīng)涂布的紙?jiān)?688nm、1766nm和2160nm無(wú)特征吸收，所以可以避開紙頁(yè)的影響。在2160nm標(biāo)定曲線，誤差為0.7%。
七、檢測(cè)薄頁(yè)紙上的聚硅酮層含量
對(duì)8個(gè)聚硅酮濃度為0.69%～5.67%的薄紙頁(yè)樣品在1100～2500nm的范圍內(nèi)進(jìn)行掃描，在1744nm進(jìn)行一元線性回歸，誤差為0.2%。
